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Curso gratis para aprender Estadística básica y Probabilidad

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La estadística y la probabilidad son dos aspectos que pueden ir cogidos de la mano.

Si tu vida se mueve entre números y valores te ofrecemos un curso gratis para aprender estadística básica que seguro vas a saber aprovechar, ¿te apuntas?

El curso de estadística consta de 8 horas de lecciones online, con acceso sin límite desde cualquier dispositivo y conectándote siempre que quieras desde cualquier lugar que tengas Internet. Más sencillo ¡imposible!

Sin horarios ni tiempos establecidos, tú eres quién se organiza las clases de estadística de este curso gratis.

Con un total de 11 módulos, a lo largo del curso estadística aprenderás los conceptos de estadística básica y aspectos un poco más complejos sobre la probabilidad.

Una vez termines las lecciones, tendrás una visión totalmente diferente tanto de la probabilidad como de la estadística, lo que te permitirá darle un enfoque distinto a futuros problemas que se te planteen.

Al igual que la contabilidad, la estadística y la probabilidad pueden ofrecerte nuevos enfoques a la hora de sacar más rendimiento a tus ahorros o a tu negocio.

El saber no ocupa lugar y si te gustan los números, este curso gratis de estadística básica y probabilidad te servirá y ayudará en un futuro.

A continuación, te detallamos todo lo que vas a ver en cada una de las lecciones del curso gratis:

Lecciones del curso gratis para aprender estadística básica

Módulo 1 – Definiciones básicas

Definiciones básicas en Estadísticas – Parte I

Definiciones básicas en Estadísticas – Parte II

Módulo 2 – Tabulación de la información

Frecuencia absoluta y frecuencia absoluta acumulada.

Conteo de datos.

Frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada.

Construcción de una tabla de frecuencias – Ejemplo I

Construcción de una tabla de frecuencias – Ejemplo II

Módulo 3 – Representaciones gráficas de la información

Construcción de gráficas estadísticas de barras y circulares – Ejemplo I

Construcción de gráficas estadísticas de barras y circulares – Ejemplo II

Construcción de gráficas estadísticas. Polígono de frecuencias.

Construcción de tablas de frecuencias y gráficas estadísticas. Ejercicio de repaso

Módulo 4 – Medidas de posición central

Medidas de tendencia central. Moda, media y mediana. Ejemplo I

Medidas de tendencia central. Ejemplo I

Medidas de tendencia central. Moda, media y mediana. Ejemplo II

Media aritmética simple y media aritmética ponderada.

Media armónica.

Media cuadrática.

Medio geométrica.

Tipos de media: simple, ponderada, armónica, cuadrática y geométrica. Ejemplo I

Tipos de media: simple, ponderada, armónica, cuadrática y geométrica. Ejemplo II

Módulo 5 – Medidas de posición no central

Medidas de posición no centrales: cuartiles, deciles y percentiles.

Medidas de posición no centrales: cuartiles, deciles y percentiles. Ejemplo I

Medidas de posición no centrales: cuartiles, deciles y percentiles. Ejemplo II

Módulo 6 – Medidas de dispersión

Medidas de dispersión. Rango, desviación media, varianza y desviación estándar.

Medidas de dispersión. Rango, desviación media, varianza y desviación estándar. Ejemplo I

Medidas de dispersión. Rango, desviación media, varianza y desviación estándar. Ejemplo II

Módulo 7 – Medidas de dispersión relativas

Coeficiente de variación de Pearson.

Datos agrupados: intervalos, límites superior e inferior.

Datos agrupados: intervalos, límites superior e inferior. Ejemplo I

Datos agrupados: intervalos, límites superior e inferior. Ejemplo II, parte 1

Datos agrupados: intervalos, límites superior e inferior. Ejemplo II, parte 2

Módulo 8 – Medidas de asimetría

Asimetría en distribuciones de datos.

Asimetría: Coeficiente de Pearson.

Asimetría: Coeficiente de Bowley.

Módulo 9 – Medidas de resumen y asociación

Datos bivariados. Introducción.

Datos bivariados. Ejemplo I

Datos bivariados. Ejemplo II

Regresión lineal. Introducción.

Regresión lineal. Ejemplo I

Módulo 10 – Probabilidad

Definición de probabilidad. Introducción.

Definición de probabilidad. Problema resuelto.

Probabilidad: propiedades, parte I

Probabilidad: propiedades, parte I. Ejemplo I

Probabilidad: propiedades, parte I. Ejemplo II

Probabilidad: propiedades, parte II

Probabilidad: propiedades. Ejercicio de repaso.

Probabilidad condicionada.

Teorema de Bayes: Introducción.

Teorema de Bayes: Ejemplo I

Tablas de contingencia. Análisis probabilístico de variables cualitativas. Introducción.

Tablas de contingencia. Ejemplo I

Tablas de contingencia. Ejemplo II

Función de probabilidad.

Módulo 11 – Distribuciones y Densidades de probabilidad

Función de distribución de probabilidad de variable aleatoria.

Distribución de Bernoulli (para variables aleatorias discretas)

Distribución binomial (para variables aleatorias discretas)

Distribución geométrica (para variables aleatorias discretas)

Distribución binomial negativa (para variables aleatorias discretas)

Distribución de Poisson (para variables aleatorias discretas)

Esperamos que aprendas todo lo necesario con este curso gratis sobre estadística básica y probabilidad y le saques el máximo provecho.

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