Nuevos programas de certificación de IBM (en español)

IBM y edX lanzan dos nuevos programas de Certification Profesional para todo el que quiera: “Fundamentos de Inteligencia Artificial” e “IBM: Fundamentos de ciencia de datos”.

Sigue leyendo e informáte bien de todo para inscribirte.

El primer programa que ofrecen está formado por tres cursos online y el segundo por cuatro. Puedes consultarlos para ver si te convienen y apuntarte si son lo que buscas para tu formación.

Programa sobre Fundamentos de Inteligencia Artificial

Este programa está dirigido a enseñar a los alumnos y alumnos los fundamentos básicos sobre la Inteligencia Artificial.

No es necesario tener conocimientos previos relacionados con la materia para poder apuntarte ya que te van a dar toda la información detallada para que comprendas todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial a la perfeccción.

Los cursos empiezan el 29 de junio pero puedes apuntarte ya:

1. Inteligencia Artificial para todos: Domina los fundamentos
2. Introducción a la Inteligencia Artificial de Watson
3. Inteligencia artificial: Chatbots sin programación

Objetivos del programa

• Comprender los conceptos básicos, aplicaciones y casos prácticos de la Inteligencia Artificial.
• Identificar varios servicios de Watson de IBM y para qué se utilizan.
• Saber cómo funciona la tecnología del chatbot.
• Experimentar interacciones prácticas con varios entornos y aplicaciones.
• Implementar un chatbot habilitado para IA en un sitio web, sin ningún tipo de codificación.

Puedes consultar la lista de MOOC que preparamos donde encontrarás cursos relacionados.

Programa sobre Fundamentos de ciencia de datos

Este programa formado por cuatro cursos hará que todos los estudiantes obtengan los conocimientos necesarios sobre la Ciencia de Datos. Estos cursos empezarán el 3 de agosto:

En estos cursos, por tanto, se desarrollarán las habilidades a tener en cuenta, permitirán a los alumnos a tener una confianza para dar el paso hacia una carrera profesional relacionada con este temática.

1. Introducción a la ciencia de datos y sus aplicaciones
2. El método de ciencia de datos
3. Herramientas de ciencia de datos: uso práctico
4. SQL aplicado en la ciencia de datos

Objetivos del programa

• Conocer las diferentes herramientas utilizadas por científicos de datos y obtener experiencia en el uso de Jupyter notebooks.
• Desarrollar una comprensión de los pasos clave para resolver cualquier problema relacionado.
• Seguir una metodología para pensar y trabajar como un científico de datos.
• Escribir SQL para consultar bases de datos.
• Prácticas y proyectos para aplicar tus habilidades y conocimientos adquiridos.

Esperamos que os resulten muy útiles y lo compartáis entre vuestros conocidos.