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90 Cursos gratis de matemáticas para todos los niveles

Si te gustan las matemáticas o necesitas reforzar ciertos aspectos relacionados con los números, no puedes perderte la lista de 90 cursos gratuitos y online que edX tiene en su plataforma.

Los hemos recopilado en una lista que te ayudará a hacer una búsqueda muy rápida del curso que mejor se adapta a tus necesidades. ¡Adelante!

¡Las matemáticas no tienen que ser aburridas! Si te las explican de forma amena para que puedas entenderlas y relacionarlas con tu día a día verás que están en muchos más aspectos de los que crees y en muchas ocasiones, te ayudarán a, por ejemplo, tener un mayor control de tus gastos e ingresos.

Y si te gustan los números, consulta nuestra sección de cursos gratis de contabilidad en la que encontrarás mucha formación gratuita relacionada para ganas más conocimientos y formarte en lo que te gusta.

Cursos gratis de Matemáticas para todos los niveles

Pincha sobre el curso que te interese y empieza cuando quieras:

Linear Algebra IV: Orthogonality & Symmetric Matrices and the SVD

Matemáticas para la U

Linear Algebra III: Determinants and Eigenvalues

Linear Algebra II: Matrix Algebra

Linear Algebra I: Linear Equations

AP® Calculus BC

AP® Calculus: Challenging Concepts from Calculus AB & Calculus BC

Pre-University Calculus

MathTrackX: Statistics

Bases Matemáticas: Integrales

MathTrackX: Probability

Introduction to Linear Models and Matrix Algebra

MathTrackX: Integral Calculus

Bases Matemáticas: Álgebra

Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la Vida Real (I)

MathTrackX: Differential Calculus

Bases Matemáticas: Derivadas

MathTrackX: Special Functions

LAFF – On Programming for Correctness

Advanced Linear Algebra: Foundations to Frontiers

MathTrackX: Polynomials, Functions and Graphs

Bases Matemáticas: Números y terminología

Linear Algebra – Foundations to Frontiers

Data Science: Probability

Fat Chance: Probability from the Ground Up

The Math of Data Science: Linear Algebra

A-level Mathematics for Year 13 – Course 2: General Motion, Moments and Equilibrium, The Normal Distribution, Vectors, Differentiation Methods, Integration Methods and Differential Equations

A-level Mathematics for Year 12 – Course 1: Algebraic Methods, Graphs and Applied Mathematics Methods

Probability and Statistics in Data Science using Python

Precalculus

College Algebra and Problem Solving

Introduction to Algebra

Introduction to Geometry

Probability and Statistics I: A Gentle Introduction to Probability

Probability and Statistics IV: Confidence Intervals and Hypothesis Tests

Probability and Statistics II: Random Variables – Great Expectations to Bell Curves

Probability and Statistics III: A Gentle Introduction to Statistics

Calculus 1B: Integration

Calculus Applied!

BioStatistics

Introduction to Probability

Data Science: Capstone

Data Science: Linear Regression

Principios de Análisis e Instrumentos Financieros

Autonomous Mobile Robots

More Fun with Prime Numbers

Data for Effective Policy Making

Causal Diagrams: Draw Your Assumptions Before Your Conclusions

Análisis de datos: Llévalo al MAX()

Métodos numéricos para matemáticas con Octave

Algorithmic Design and Techniques

Data Structures Fundamentals

Computational Neuroscience: Neuronal Dynamics of Cognition

Graph Algorithms

Fundamentos de información financiera y contable

Conociendo los costos

Enseñanza temprana de matemáticas y ciencias

Engineering Calculus and Differential Equations

Question Everything: Scientific Thinking in Real Life

Cálculo Diferencial

Introducción a las ecuaciones diferenciales

Dynamic Programming: Applications In Machine Learning and Genomics

Graph Algorithms in Genome Sequencing

Algorithms and Data Structures Capstone

Neuronal Dynamics

Introduction to Actuarial Science

Complex Analysis

Quantum Mechanics for Everyone

Differential Equations: 2×2 Systems

Analysis of Transport Phenomena I: Mathematical Methods

Model-Based Automotive Systems Engineering

Basics of Statistical Inference and Modelling Using R

Advanced Statistical Inference and Modelling Using R

Maths Essentials

Sparse Representations in Signal and Image Processing: Fundamentals

Sparse Representations in Image Processing: From Theory to Practice

Transfer Functions and the Laplace Transform

Calculus 1C: Coordinate Systems & Infinite Series

Manufacturing Process Control II

Manufacturing Systems I

Decision-Making for Autonomous Systems

Manufacturing Systems II

Manufacturing Process Control I

Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning

Analysis of Transport Phenomena II: Applications

Differential Equations: Linear Algebra and NxN Systems of Differential Equations

Differential Equations: Fourier Series and Partial Differential Equations

Probability – The Science of Uncertainty and Data

Fundamentals of Statistics

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