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Curso gratis de Introducción al uso de datos en la investigación

curso gratis sobre dataset

Debido al gran aumento de los datos disponibles en muchos sectores y la aparición de algoritmos de inteligencia artificial, nos vemos con la necesidad de saber utilizar estos datos.

En los últimos tiempos han aparecido una gran cantidad de datos anotados de forma manual que son de uso público, y son estos los que utiliza la comunidad científica a la hora de poder hacer las gestiones necesarias para desarrollar aplicaciones.

El curso gratis de Miriadax que compartimos te enseñará a realizar una búsqueda de datasets existentes, a través de ejemplos reales para saber cómo están organizados y cómo acceder a ellos, para finalmente realizar un análisis exploratorio mediante el lenguaje de programación Python.


El curso dará comienzo el 28 de marzo y finalizará el 22 de mayo. En total son 50 horas de estudios y el Certificado de Superación será totalmente voluntario y estará disponible por si lo quieres dentro del curso.

Todos los estudiantes del curso adquirirán las bases necesarias sobre el uso de datos en los distintos tipos de aplicaciones, también aprenderán a buscar y gestionar datasets de manera ética y responsable, y realizarán un pequeño análisis inicial para encontrar estadísticas básicas en los datos, relaciones entre ellos y visualizar y representarlos de manera efectiva.

No hay requisitos para apuntarte al curso, aunque sí que es recomendable tener conocimientos de programación con Python, y por supuesto, disponer de conexión a Internet para poder visualizar el curso y tener acceso al material y también tener una cuenta de Google para poder compartir tu trabajo.

Temario del curso gratis

Echa un vistazo al contenido del curso y apúntate para empezar hoy mismo:

  • Módulo 0. Presentación del curso.
  • Módulo 1. Introducción a los datos.
  • Módulo 2. Búsqueda y uso de datasets.
  • Módulo 3. Preparación de datos.
  • Módulo 4. Análisis exploratorio de datos (DEA: Data Exploratory Analysis)
  • Módulo 5. Visualización de datos.

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